Page 40 - HT Luật

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG THIẾT KẾ DẠY HỌC
TÌNH HUỐNG CHO SINH VIÊN NGÀNH LUẬT
69
Nguyễn Minh Giám
Email: giamnm@tdmu.edu.vn
Tóm tắt: Trong bối cảnh chuyển đổi số trong giáo dục đại học, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo
(AI) vào thiết kế và tổ chức dạy học theo tình huống đang mở ra những cơ hội mới trong đào
tạo cho sinh viên ngành Luật, đặc biệt trong việc phát triển tư duy phản biện và năng lực giải
quyết vấn đề pháp lý. Nghiên cứu này hướng tới xây dựng một mô hình lý luận và quy trình
ứng dụng AI trong thiết kế bài giảng tình huống cho sinh viên ngành Luật. Trên cơ sở phân
tích các lý thuyết về dạy học tình huống, học tập trải nghiệm và lý thuyết về ứng dụng AI trong
giáo dục, nghiên cứu đề xuất một quy trình thiết kế dạy học với 4 bước: Bước 1: Xác định cấu
trúc tình huống; bước 2: Xây dựng nội dung tình huống; bước 3: Đưa tình huống lên môi
trường giảng dạy; bước 4: Kiểm tra và dạy thử và bước 5: Đánh giá dựa trên các nguyên tắc
thiết kế chặt chẽ, khoa học. Nghiên cứu chỉ ra rằng AI có thể hỗ trợ đáng kể trong việc tạo lập
tình huống đa dạng, cá nhân hóa tiến trình học tập và cung cấp phản hồi kịp thời, qua đó nâng
cao hiệu quả học tập và phát triển tư duy phản biện của sinh viên. Kết quả nghiên cứu góp
phần cung cấp luận cứ khoa học và định hướng thực tiễn cho việc ứng dụng công nghệ trí tuệ
nhân tạo đổi mới phương pháp dạy học trong đào tạo ngành Luật, đồng thời mở ra hướng
nghiên cứu tiếp theo về việc phát triển học tập thông minh trong giáo dục pháp luật.
Từ khóa: trí tuệ nhân tạo, ứng dụng AI, thiết kế dạy học, dạy học tình huống, dạy học ngành luật.

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY IN CASE-
BASED TEACHING DESIGN FOR LAW STUDENTS
70
Nguyen Minh Giam
Abstract: In the context of digital transformation in higher education, the application of

artificial intelligence (AI) in designing and organizing case-based teaching is opening new
opportunities in training law students, particularly in developing critical thinking and legal
problem-solving competencies. This study aims to construct a theoretical model and a process
for applying AI in designing case-based lessons for law students. Based on the analysis of
theories of case-based teaching, experiential learning, and theories of AI application in
education, the study proposes a four-step instructional design process: Step 1: Identify the

structure of the case; Step 2: Develop the case content; Step 3: Upload the case to the teaching
environment; Step 4: Pilot testing and trial teaching; and Step 5: Evaluation based on rigorous
and scientific design principles. The study indicates that AI can provide significant support in
generating diverse cases, personalizing the learning process, and offering timely feedback,
thereby enhancing learning effectiveness and fostering students’ critical thinking. The findings
contribute scientific evidence and practical orientations for applying artificial intelligence
technology to innovate teaching methods in legal education, while also opening further

research directions on the development of smart learning in legal education.
Keywords: artificial intelligence, AI application, instructional design, case-based teaching, legal education.

69 Khoa Sư phạm, Trường Đại học Thủ Dầu Một
70 Faculty of Education, Thu Dau Mot University
39