Page 19 - Ebook HT QTNHS

GIÁM SÁT TRUY CẬP THÔNG TIN VÀ ĐÁNH GIÁ TÍN DỤNG:

KHUNG LÀM VIỆC ĐỀ XUẤT TÍCH HỢP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Đặng Hải Đăng 1

Email: dangdh@hou.edu.vn

Tóm tắt: Đánh giá tín dụng ngân hàng là vấn đề phức tạp, cần năng lực xử lý, tính toán trên
lượng dữ liệu lớn và hoàn toàn phù hợp để áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, việc sử dụng
khối lượng lớn dữ liệu cá nhân có thể ảnh hưởng về quyền riêng tư và bảo mật thông tin. Thông
qua nghiên cứu các văn bản pháp quy kết hợp với phân tích lý thuyết chuyên sâu về quá trinh khai
thác thông tin và đánh giá tín dụng, tác giả đề xuất một khung làm việc tích hợp AI nhằm giám sát
và kiểm soát truy cập dữ liệu trong quy trình đánh giá tín dụng, đáp ứng các quy định pháp luật.
Từ khóa: Đánh giá tín dụng, quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu, ngân hàng số, trí tuệ nhân
tạo.

Information Access Monitoring and Credit Assessment:
A Proposed Framework for Integrating Artificial Intelligence

Dang Hai Đang 2

Abstract: Credit assessment in banking is a complex task that requires the capacity to
process and compute large volumes of data—making it an ideal domain for the application of
artificial intelligence (AI). However, the extensive use of personal data raises concerns regarding
privacy and information security. By examining relevant legal regulations and conducting an in-
depth theoretical analysis of data extraction and credit evaluation processes, this study proposes
an AI-integrated framework designed to monitor and control data access within the credit
assessment workflow, ensuring compliance with legal and regulatory standards.
Keywords: credit assessment, privacy, data security, digital banking, artificial intelligence.

1 Trường Đại học Mở Hà Nội
2 Hanoi Open University

17