Page 32 - Ebook HT QTNHS
P. 32

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN

                TẠO TRONG TỐI ƯU HÓA QUẢN TRỊ RỦI RO TÍN DỤNG TẠI
                                    CÁC NGÂN HÀNG SỐ Ở VIỆT NAM


                                                             1
                                                                               2
                                            Nguyễn Thị Hoa , Nguyễn Thị Thu
                                               Email: nguyenhoa@ufm.edu.vn

                       Tóm tắt: Bài viết tập trung phân tích vai trò của dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo trong tối
               ưu hóa quản trị rủi ro tín dụng tại các ngân hàng số ở Việt Nam. Trên cơ sở phương pháp nghiên
               cứu định tính kết hợp phân tích điển hình và so sánh thực tiễn triển khai tại một số ngân hàng
               thương mại Việt Nam như TPBank, Techcombank, VPBank với kinh nghiệm quốc tế, bài viết đề
               xuất mô hình ứng dụng dữ liệu lớn trong ba giai đoạn quản trị rủi ro: tiền phê duyệt, giám sát
               khoản vay và xử lý nợ xấu. Kết quả nghiên cứu cho thấy việc tích hợp dữ liệu truyền thống và phi
               truyền thống, cùng với các mô hình học máy và công nghệ phân tích thời gian thực, có thể giúp
               ngân hàng nhận diện sớm rủi ro, theo dõi hành vi tín dụng linh hoạt và xử lý nợ xấu hiệu quả hơn.
               Ngoài ra, nghiên cứu nhấn mạnh vai trò thiết yếu của hạ tầng dữ liệu, năng lực phân tích và hành
               lang pháp lý thử nghiệm trong việc thúc đẩy đổi mới sáng tạo tài chính. Mô hình và kiến nghị trong
               bài viết có thể làm cơ sở tham khảo cho các ngân hàng Việt Nam trong quá trình chuyển đổi số và
               nâng cao năng lực cạnh tranh trong nền kinh tế dữ liệu.
                       Từ khóa: Dữ liệu lớn ngân hàng; rủi ro tín dụng số; chấm điểm tín dụng AI; chuyển đổi
               số ngân hàng; mô hình học máy.


                 APPLICATION OF BIG DATA ANALYTICS AND ARTIFICIAL
                          INTELLIGENCE IN OPTIMIZING CREDIT RISK

                        MANAGEMENT AT DIGITAL BANKS IN VIETNAM


                                                             3
                                                                               4
                                            Nguyen Thi Hoa , Nguyen Thi Thu

                       Abstract:  This  paper  analyzes  the  role  of  big  data  and  artificial  intelligence  (AI)  in
               optimizing  credit  risk  management  at  digital  banks  in  Vietnam.  Using  a  qualitative  research
               approach  combined  with  case  analysis  and  comparative  assessment,  the  study  examines  the
               implementation  practices  of  several  Vietnamese  commercial  banks—such  as  TPBank,
               Techcombank, and VPBank—in relation to international experiences. The paper proposes a big
               data application model for credit risk management across three key stages: pre-approval, loan


               1  Trường Đại học Tài chính – Marketing
               2  Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam (Viettinbank)
               3  University of Finance and Marketing
               4  Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Industry and Trade (Viettinbank)

                                                             30
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37